¿Cómo se puede saber si tienes riesgo de adicción a Internet? No solo se detecta por el tiempo que pasas surfeando la red, también se refleja en tu alimentación, salud mental, tu relación con tus compañeros o consumo de alcohol. Así lo explica la tesis doctoral de María Abellaneda, docente e investigadora en la Facultad de Enfermería en la Universidad Católica San Antonio de Murcia(UCAM). En su investigación, Abellaneda desarrolló una herramienta que aplica algoritmos de inteligencia artificial para predecir el riesgo de adicción a Internet y detectar factores relacionados con la salud de los jóvenes.
¿Qué es la adicción a Internet?
El trastorno de adicción a Internet(TAI) es un tipo de adicción conductual que puede tener consecuencias graves en la salud física y mental de los adolescentes. Se caracteriza por la necesidad compulsiva de conectarse, la pérdida de control sobre el tiempo en línea y la interferencia en actividades cotidianas, como los estudios, el deporte o las relaciones sociales.
Existen muchos factores de riesgo para desarrollar adicción a internet y la adolescencia es uno de ellos. La búsqueda de sensaciones y experiencias nuevas, junto con una impulsividad característica de la edad, puede llevar a personas jóvenes hacia conductas poco saludables.
Los resultados del estudio
Según los resultados, la adicción a Internet es más prevalente entre los 14 y 17 años. Las chicas demostraron un mayor riesgo de desarrollar este trastorno. Se concluyó, por otra parteque el uso compulsivo de internet estaba asociado con peor rendimiento académico y hábitos alimenticios, así como un riesgo mayor de ansiedad, depresión, consumo de sustancias y acoso escolar.
Es crucial detectar a tiempo estos riesgos para intervenir de manera adecuada. Para lograrlo, la doctora Abellaneda ha desarrollado una herramienta capaz de identificar estos factores.
La inteligencia artificial puede cuidar de la salud de los adolescentes
La herramienta aplica algoritmos de inteligencia artificial para predecir el riesgo de adicción a internet y detectar factores relacionados con la salud de los jóvenes. La plataforma analiza cinco parámetros:
- Dieta y hábitos alimenticios
- Ansiedad y depresión
- Acoso escolar
- Consumo de alcohol y sustancias
- Rendimiento académico
A través de estos, la herramienta proporciona una conclusión sobre si el estudiante evaluado está o no en riesgo. Además, arroja un porcentaje de probabilidad de riesgo y analiza gráficamente cómo contribuye cada factor a aumentar o a disminuir esa probabilidad.
El desarrollo de esta plataforma es un gran logro académico y tiene mucho potencial para transformar cómo los profesionales de salud y del ámbito educativo abordan estos problemas. Detectar las señales de alerta de manera temprana puede evitar que la adicción a internet se cronifique, promoviendo una intervención más eficaz y un mejor acompañamiento para los jóvenes en riesgo.
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